Hermosillo, Sonora – En un esfuerzo por hacer más precisos y eficientes los pronósticos meteorológicos, un equipo interdisciplinario de la Universidad de Sonora (Unison) está integrando modelos de inteligencia artificial (IA) en los sistemas de predicción del tiempo en Sonora. Este innovador proyecto, liderado por Carlos Manuel Minjarez Sosa, profesor-investigador del Departamento de Física y parte del Pronóstico Meteorológico de la Universidad de Sonora (Prometeus), busca mejorar la exactitud de las predicciones y reducir los márgenes de error, ofreciendo mejores resultados para la sociedad y los sectores productivos del estado.
El Desafío de los Modelos Actuales
Minjarez Sosa explicó que los métodos tradicionales para pronosticar el clima en Sonora se basan en modelos numéricos que, aunque útiles, suelen ser costosos en términos de recursos computacionales y no siempre logran ofrecer pronósticos precisos, especialmente en lo que respecta a fenómenos como las precipitaciones.
“Los modelos numéricos actuales son importantes, pero en muchas ocasiones no proporcionan resultados completamente precisos, y requieren un alto uso de poder de cómputo. La inteligencia artificial tiene el potencial de complementar estos modelos, mejorando la precisión de las predicciones sin los costos computacionales elevados”, detalló el investigador.
El Potencial de la Inteligencia Artificial en Meteorología
El equipo de Prometeus está trabajando con modelos de IA, específicamente el algoritmo de bosques aleatorios, que analiza y ajusta los pronósticos realizados por los modelos numéricos. Este algoritmo evalúa las mediciones de estaciones meteorológicas, detecta errores en las predicciones y, a través del aprendizaje automático, corrige dichos errores para mejorar los resultados de los próximos pronósticos.
Además de Minjarez Sosa, el proyecto cuenta con la colaboración de Julio Waissman, investigador del Departamento de Matemáticas, así como dos técnicos académicos y estudiantes de la Maestría en Ciencias de Datos y el Posgrado en Nanotecnología de la Universidad de Sonora.
Beneficios Directos para Sectores Clave
El uso de IA en los pronósticos meteorológicos tiene el potencial de beneficiar a sectores clave en Sonora, como protección civil, agricultura y generación de energía. Con predicciones más precisas, se podrán tomar decisiones informadas para la protección de la población ante fenómenos climáticos extremos, mejorar la planificación agrícola y optimizar la producción de energía en el estado.
Avances y Futuro del Proyecto
Aunque el proyecto aún está en fase piloto, el equipo de investigación está avanzando a buen ritmo. La reciente adquisición de un nuevo servidor permitirá mejorar la capacidad de procesamiento, lo que acelerará el desarrollo de la IA aplicada a la meteorología. Se espera que las pruebas finales concluyan en enero de 2025 y que el sistema de pronósticos meteorológicos con inteligencia artificial esté plenamente en funcionamiento para marzo de 2025.
Este avance representa un paso significativo en la modernización de los sistemas de predicción del clima, y posiciona a Sonora a la vanguardia en el uso de tecnologías innovadoras para enfrentar los desafíos climáticos de la región.